استمتع بالملايين من أحدث تطبيقات Android والألعاب والموسيقى والأفلام والتلفزيون والكتب والمجلات والمزيد. في أي وقت ، في أي مكان ، عبر أجهزتك.
مهم: نظرًا لأن أجهزة كاميرات اليوم لا تقدم التقاط صور عالية الجودة للقطات القريبة ، يوصى باستخدام عينة الصور التي تم التقاطها من كاميرات خاصة مع ضوء الأشعة تحت الحمراء.
قم بتنزيل الصور من:
https://mega.co.nz/#!
ملاحظة: توجد صور لثلاث مواد مختلفة ، مع مصيد العين اليسرى واليمنى.
ميزات العين اليسرى ليست هي نفسها من واحد الأيمن ، على الرغم من أنها من نفس الموضوع !!.
(نظرًا لأن هذا اختبار لا يتم توفيره للعديد من الصور).
التطبيق المتاح باللغة الإسبانية والفرنسية والألمانية. مناسبة لجميع أحجام الشاشة باستثناء 7 "و 10" شاشات.
إذا كان هناك أي مشكلة في التطبيق على جهازك ، فيرجى الإبلاغ عنه وسأقوم بتصحيحه على الفور.
تذكر: هذا التطبيق هو اختبار تطبيق لتحديد القياس الحيوي.
إذا كان بإمكان جهازك أن يأخذ مع كاميرته ، فقد حدد اختبار الجودة وبعد ذلك حدد الموضوع بشكل صحيح ، فيرجى إخبارنا بذلك. شكراً جزيلاً.
-------------------
إن الإمكانيات التي توفرها التكنولوجيا الحالية تجعلنا أكثر فأكثر يمكن الاعتماد عليها ، وبالتالي نحتاج إلى إنشاء كل شيء فيما يتعلق بالأجهزة التكنولوجية التي نستخدمها يوميًا. هذا هو السبب في أن الجيل الأخير من الأجهزة المحمولة ، المسمى الهواتف الذكية ، هو عمليا أداة لا غنى عنها لمعظم الناس. تحتوي هذه الأجهزة على الكثير من المعلومات السرية التي تحتاج إلى نظام أمان فعال ومريح ، وهذا الطلب أكثر أهمية يومًا بعد يوم. من هذا الطلب ، ولد هذا المشروع ، الذي استند إلى جهاز محمول يتم تنفيذه على Android ، وهو نظام أمان لموضوع التعرف على القزحية. تم تطوير هذا المشروع لإثبات أن تنفيذ أنظمة معالجة الأمان العالية ممكن على أجهزة Android. يمكن أن يؤدي ذلك إلى مشاريع مستقبلية لحماية البيانات الحساسة مثل كلمات المرور أو بطاقة الائتمان ، أو قفل الجهاز وإلغاء قفله.
كانت النتائج النهائية أفضل من المتوقع ، بسبب تحسين التنفيذ في مرشحات معالجة الصور واستخدام مكتبات OpenCV (توقيت أفضل من كمبيوتر ثنائي النواة). بالنسبة لهذا الحد بشكل كبير لعملية جهاز الحوسبة وتبسيط المرشحات ، تم الكشف عن العديد من الاختبارات في المتوسط 3 ثوانٍ في جهاز Samsung I9100 (معالج ثنائي النواة). حددت هذه الاختبارات نجاحًا في أخطاء تحديد 96 ٪ في الصور (بإيجابية غير قسرية) ، وتصحيح إيجابي خاطئ وموضوع صحيح بنسبة 100 ٪ (باستخدام 150 مرشحًا في قاعدة البيانات).
يمكن العثور على تقرير المشروع في الرابط التالي:
http://e-archivo.uc3m.es/handle/10016/16852
توسيع
تاريخ الإصدار
الحجم
الفئة
مكتب الأعمالاسم الحزمة
