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IMPORTANT: Étant donné que le matériel des caméras d'aujourd'hui n'offre pas une capture d'image de haute qualité pour les prises de vue rapprochées, il est recommandé d'utiliser les exemples d'images capturées à partir de caméras spéciales avec lumière infrarouge.
Téléchargez les images depuis:
https://mega.co.nz/#!ujubaajj!vjlppap8tvrwtjzs_bt2mdbk2jrqrnl53blnerqbdmi
Remarque: dans le fichier se trouvent des images de trois sujets différents, avec des prises d'œil gauche et droite.
Les caractéristiques de l'œil gauche ne sont pas les mêmes que la droite, bien qu'elles soient du même sujet !!.
(Comme il s'agit d'un test, il n'est pas fourni de nombreuses images).
Application disponible en espagnol, français et allemand. Convient pour toutes les tailles d'écran sauf les écrans de 7 "et 10".
S'il y a un problème avec l'application sur votre appareil, veuillez le signaler et je vais rectifier immédiatement.
N'oubliez pas: cette application est un test d'application pour l'identification biométrique.
Si votre appareil peut prendre avec son appareil photo une capture qui passe le test de qualité et a ensuite identifié le sujet correctement, veuillez me le faire savoir. Merci beaucoup.
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Les possibilités offertes par la technologie actuelle nous rendent de plus en plus fiables et nous devons donc établir tout ce qui concerne les appareils technologiques que nous utilisons quotidiennement. C'est pourquoi la dernière génération d'appareils mobiles, appelée smartphones, est pratiquement un outil indispensable pour la plupart des gens. Ces appareils contiennent de nombreuses informations confidentielles qui ont besoin d'un système de sécurité efficace et confortable, cette demande est plus importante de jour en jour. À partir de cette demande, ce projet est basé sur un appareil mobile implémenté sur Android, un système de sécurité pour le sujet de reconnaissance d'Iris. Ce projet a été développé pour démontrer que la mise en œuvre de systèmes de traitement de haute sécurité est possible sur les appareils Android. Cela peut conduire à de futurs projets pour la protection des données sensibles telles que les mots de passe ou la carte de crédit, ou verrouiller et déverrouiller l'appareil.
Les résultats finaux étaient meilleurs que prévu, en raison de l'amélioration de la mise en œuvre des filtres de traitement d'image et de l'utilisation des bibliothèques OpenCV (meilleur calendrier qu'un ordinateur double core). Pour cette réduction de manière insignifiante du processus de dispositif informatique et de la simplification des filtres, dans plusieurs tests a été révélé en moyenne de 3 secondes de vérification dans un dispositif Samsung I9100 (processeur double core). Ces tests ont déterminé un succès à 96% d'erreurs d'identification dans les images (avec un positif non formulé), un faux positif et une vérification du sujet correct de 100% (en utilisant 150 candidats en base de données).
Le rapport de projet peut être trouvé sur le lien suivant:
http://e-archivo.uc3m.es/handle/10016/16852
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