Eye Locker

Desfrute de milhões dos mais recentes aplicativos do Android, jogos, músicas, filmes, TV, livros, revistas e muito mais. A qualquer hora, em qualquer lugar, em seus dispositivos.

IMPORTANTE: Como o hardware das câmeras de hoje não oferece uma captura de imagem de alta qualidade para fotos de curta distância, é recomendável usar as imagens de amostra capturadas de câmeras especiais com luz infravermelha.

Baixe as imagens de:

https://mega.co.nz/#!ujubaajj!

Nota: Dentro do arquivo estão imagens de três assuntos diferentes, com capturas de olho esquerdo e direito.

Os recursos do olho esquerdo não são os mesmos que os certos, embora sejam do mesmo assunto !!.

(Como este é um teste, não há muitas imagens).

Aplicação disponível em espanhol, francês e alemão. Adequado para todos os tamanhos de tela, exceto 7 "e 10", telas.

Se houver algum problema com o aplicativo no seu dispositivo, denuncie -o e eu corrigirei imediatamente.

Lembre -se: este aplicativo é um teste de aplicação para identificação biométrica.

Se o seu dispositivo puder levar com a câmera uma captura que passa no teste de qualidade e depois identificou o assunto corretamente, entre em contato. Muito obrigado.

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As possibilidades oferecidas pela tecnologia atual nos tornam cada vez mais confiáveis ​​e, portanto, precisamos estabelecer tudo o que está relacionado a dispositivos tecnológicos que usamos diariamente. É por isso que a última geração de dispositivos móveis, chamada Smartphones, é praticamente uma ferramenta indispensável para a maioria das pessoas. Esses dispositivos contêm muitas informações confidenciais que precisam de um sistema de segurança eficaz e confortável, essa demanda é mais importante dia a dia. A partir dessa demanda, nasceu este projeto, que foi baseado em um dispositivo móvel implementado no Android, um sistema de segurança para o assunto do reconhecimento de íris. Este projeto foi desenvolvido para demonstrar que a implementação de sistemas de processamento de alta segurança é possível em dispositivos Android. Isso pode levar a projetos futuros para a proteção de dados confidenciais, como senhas ou cartão de crédito, ou bloquear e desbloquear o dispositivo.

Os resultados finais foram melhores do que o esperado, devido a melhorar a implementação nos filtros de processamento de imagens e o uso de bibliotecas OpenCV (melhor tempo do que um computador de núcleo duplo). Para essa redução insignificante do processo de dispositivo de computação e a simplificação dos filtros, em vários testes foi revelado uma média de 3 segundos de verificação em um dispositivo Samsung i9100 (processador de núcleo duplo). Esses testes determinaram um sucesso com 96% de erros de identificação nas imagens (com positivo não-false), um falso positivo e uma verificação correta de 100% (usando 150 candidatos na base de dados).

O relatório do projeto pode ser encontrado no seguinte link:

http://e-archivo.uc3m.es/handle/10016/16852

O que há de novo na versão mais recente 1.2